这项研究进行了对垂体腺瘤（pa）患者和健康患者的无标血浆代谢组学分析，旨在深入了解垂体腺瘤的病理生理学和代谢异常。研究发现，传统的代谢组学研究中与pa相关的差异代谢物数量有限且缺乏一致性，导致缺乏可靠的pa诊断和治疗的代谢生物标志物。因此，研究团队采用了一种新颖的稳定识别算法，成功确定了一组高度可靠的代谢物特征，其中包含45个pa特异性的差异代谢物。
此外，通过对这些潜在代谢生物标志物进行代谢物集富集分析，发现pa中脂质代谢异常。该研究结果有助于更好地理解pa中的代谢变化，并可能为开发针对pa脂质代谢的诊断或治疗方法提供重要参考。
